В Петербурге создали ИИ для проектирования арктической инфраструктуры

Технология позволяет за несколько минут создать подробный план будущего объекта с учетом строительных норм, особенностей местности и климатических условий, рассказали в пресс-службе администрации губернатора Санкт-Петербурга

Ученые ИТМО создали искусственный интеллект, который позволит существенно упростить проектирование промышленной и портовой инфраструктуры Арктической зоны. Об этом во вторник сообщила пресс-служба Смольного, отметив, что предложенная технология позволяет за несколько секунд создать подробный план будущего объекта.

"Ученые ИТМО научили искусственный интеллект проектировать промышленную и портовую инфраструктуру для Арктической зоны. Это разработка лаборатории "Интеллектуальные технологии городского планирования", действующей в созданном при вузе исследовательском центре "Сильный искусственный интеллект в промышленности". Технология позволяет за несколько минут создавать подробный план будущего объекта, который учитывает строительные нормы, особенности местности и суровые климатические условия", - говорится в сообщении.

Как сообщает пресс-служба, программа сама строит цифровую модель того или иного объекта - пользователю нужно лишь выбрать площадь от 10 до 100 га и указать точки подключения к транспортным коммуникациям, а также ввести желаемые показатели. Система сама подберет оптимальный вариант с учетом климатических особенностей местности, например, расположит здания и транспортные пути так, чтобы их не замело снегом, а также выберет параметры ледозащитных сооружений, безопасных для экосистемы.

"Технология, предложенная петербургскими учеными, открывает новые перспективы для работающих в Арктике компаний. У них появляется возможность многократно сократить время и расходы на разработку сложных проектов, минимизировать риски для хрупкой арктической природы", - приводит пресс-служба Смольного слова губернатора Санкт-Петербурга Александра Беглова.

Преимущество в универсальности

Разработчики отмечают, что для решения такой задачи, как обустройство инфраструктуры в Арктической зоне, большинство нейроных сетей, включая ChatGPT, не подходят. Для их работы необходимы данные для обучения, а успешных проектов портов в Арктике не так уж и много, в то время как шаблоны других территорий заточены совершенно под другие условия.

"Наша технология универсальна, мы применили в ней гибридную модель искусственного интеллекта, когда обучение на разнообразных данных эффективно сочетается с априорными знаниями, ранее накопленными в этой отрасли и записанными в виде формальных моделей", - приводит пресс-служба слова научного руководителя исследовательского центра "Сильный ИИ в промышленности" ИТМО Александра Бухановского.